深度學(xué)習(xí)框架Caffe學(xué)習(xí)與應(yīng)用培訓(xùn)大綱
一.Caffe源碼學(xué)習(xí)與介紹
1、 Caffe的介紹、安裝和配置、Caffe的優(yōu)點(diǎn)與局限性
2、 深入Caffe源碼,Caffe目錄結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),Caffe模型(Blob,Layer,Net)
3、 Caffe的I/O模塊,Caffe前/后向傳播計(jì)算,優(yōu)化求解過程,Layer的四種類型
二. Caffe使用與添加自定義Layer
4、 使用Caffe已有的Layer層訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集,編寫Caffe實(shí)用工具
5、 使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中,參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法(一)
6、使用自己訓(xùn)練的Caffe模型文件到代碼中,參數(shù)優(yōu)化策略與模型對比方法(二)
7、 編寫自己的自定義Layer添加到Caffe中并使用
三. 自己動手寫CNN框架
8、 編寫屬于自己的CNN框架(初級)
9、 編寫屬于自己的CNN框架(進(jìn)階)
10、 自己的CNN框架Caffe做對比,優(yōu)化策略
四. 案例應(yīng)用
11、 Caffe+OpenCV實(shí)現(xiàn)基于CPU下運(yùn)行Caffe的優(yōu)化
12 、利用Caffe訓(xùn)練代碼實(shí)現(xiàn)R-CNN
13、 簡介Caffe基于GPU的應(yīng)用 |