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        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學員手機和Email,保障培訓效果,免費提供半年的技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

SPSS數據統計分析培訓大綱

一.SPSS的介紹

1 簡介。

2 spss的特點。

3 spss界面介紹（綜合設置、help幫助介紹）。

4 spss數據變量詳解：變量類型、缺失值、變量測量等。

二.數據的輸入與保存

1 數據獲取：

1 單選題、多選題與開放題的數據的錄入。

2 spss不同文件格式及外部數據（非spss數據格式）的導入。

2 個體水平數據集（寬型數據）與測量水平（長型數據）數據集的異同。

三. 數據預分析

1 數據清理

1 數據的選擇

2 數據的合并

3 數據的拆分

4 檢查異常值

5 個案的加權

6 缺失值

2 新變量生成，SPSS函數

3 使用SPSS變換數據結構——轉置和重組

4 常用的描述性統計分析功能

5 使用SPSS繪制常用統計圖形

四. 數據分析

1 假設檢驗

1 假設檢驗的原理

2 了解均值的顯著性檢驗

2 差異分析及相關分析過程

1 均值過程、T檢驗與方差分析

2 案例分析1：產品質量差異分析

2 卡方分析

1 卡方分析原理

2 案例分析2：企業選址的區位分析

3 相關分析

4 偏相關分析

5 距離分析

3 回歸分析基礎

1 簡單回歸分析

2 多元回歸分析

4共線性的處理—嶺回歸(ridge regression)

5注意問題

6案例分析3：產品合格率的影響因素及其預測分析

3 logistic回歸分析

案例分析4：客戶違約信息研究

4 曲線估計

4 因子分析與聚類分析

5 對應分析

6 bootstrap技術

五. 使用SPSS制作數據分析的統計報表

1 制作報表前對變量的檢查

2 制作報表的中對不同類型的數據處理

3 報表生成功能與其他選項的區別

4 注意事項

六. SPSS編程操作

1 程序編輯窗口操作入門

2 基本語句

3 結構化語句

4 實例講解spss編程